Qu'est-ce que GPT-4 et en quoi est-il différent de GPT-3 ?

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le monde à l'heure où nous parlons.

Cela nous permet de mettre les tâches subalternes, allant de la collecte et de l'interprétation des données aux capacités de prise de décision, sur le pilote automatique.

De toutes ses capacités futuristes, cependant, le transformateur pré-formé génératif (GPT) est sans doute son meilleur à ce jour.

En fait, le prochain GPT-4 est l'un des modèles d'IA les plus prometteurs en ce qui concerne les éditeurs en ligne.

En particulier, ce modèle d'IA permet aux utilisateurs de créer un contenu relativement bien écrit en un clic.

À partir de là, GPT-4 offre la possibilité de créer des quantités illimitées de contenu à une fraction du coût. Il se demande si l'essor du contenu écrit par l'IA alimenté par GPT 4 entraînera un changement massif dans l'industrie de la rédaction de contenu.

Mais ne nous précipitons pas tout de suite.

Dans cet article, nous aborderons GPT-4 étape par étape. Nous allons parler de ce que c'est et en quoi cela diffère de GPT-3 et d'autres outils d'IA de pointe dans la même famille.

À partir de là, nous verrons comment GPT-4 pourrait affecter tout le monde dans l'industrie, des consommateurs aux codeurs et aux développeurs.

Commençons.

Qu'est-ce que GPT-4?

GPT-4 est un modèle de traitement du langage qui peut générer du texte de type humain à l'aide de l'IA.

Contrairement à d'autres modèles d'apprentissage en profondeur, modèles d'apprentissage automatique et modèles de langage d'IA, GPT-4 utilise des techniques et des avancées technologiques telles que la génération de langage naturel (NLG) et le traitement du langage naturel (NLP).

La conception révolutionnaire du GPT-4 peut mieux comprendre et reproduire le comportement humain.

En d'autres termes, il peut continuer à apprendre à produire un langage humain plus naturel et pertinent pour son texte généré.

Voici quelques cas d'utilisation de GPT-4 :

• Répondez à des questions approfondies.
• Traduire des textes dans différentes langues.
• Résumer une longue passesages.
• Créez du contenu long (postes de blog et articles) à partir de zéro.

Pour créer ces types de contenu, saisissez simplement le langage naturel dans la barre de requête. Le modèle le transformera ensuite en un texte plus complet, quelle que soit la brièveté de vos invites.

Aspects techniques

GPT-4 sera une version plus puissante de GPT-3. Son design est différent, et c'est un modèle plus petit.

Ci-dessous, regardons sa précision, son coût et sa modalité.

Précision

Selon OpenAI, GPT-4 peut être plus précis et peut mieux suivre les instructions. C'est parce que sa conception présente moins de problèmes d'alignement de l'IA, l'une des principales préoccupations dans le domaine de l'IA et de la science des données.

Et non seulement cela cède la place à l'utilisation du cerveau humain et à la déduction des intentions des utilisateurs. Il peut également décrire le défi de concevoir un système d'IA s'harmonisant avec des valeurs, des désirs et des croyances relatables.

Et selon les hypothèses des gens, son pouvoir de précision est élevé. Ils disent que GPT-4 comportera un réseau de neurones avec cinq fois plus de capacité que les autres modèles de langage et outils d'IA.

Enfin, GPT-4 devrait comporter 100 XNUMX milliards de paramètres supplémentaires. Son nombre élevé est atteint en l'entraînant à produire de meilleurs résultats.

Ce processus, appelé paramétrage optimal, devrait aider GTP-4 à produire un meilleur texte de lecture et de sonorité que les modèles basés sur GPT ou d'autres programmes d'intelligence artificielle.

Prix

L'image ci-dessus reflète la tarification GPT-3. Les prix sont calculés à l'aide de jetons ou de mots pour le traitement du langage naturel.

Sur la base des données, GPT-4 peut être coûteux. Mais cela a un coût raisonnable. Le coût en vaut également la peine, compte tenu du temps, de l'énergie et des efforts que vous pouvez économiser.

Modèle textuel vs IA multimodale

Un modèle textuel utilise du texte pour transmettre un message.

Elle diffère de l'IA multimodale. Il utilise plusieurs modes pour communiquer.

Alors que GPT-4 sera un modèle texte uniquement, GPT-3 est multimodal. Cela implique que GPT-4 traitera les choses différemment et dans un monde habitué aux activités multimodales.

En quoi GPT-4 est-il différent de GPT-3 ?

Lorsque GPT-3 est sorti le 11 juin 2020, les gens ont répondu positivement. Bientôt, lorsque OpenAI lancera GPT-4, la réponse pourrait également être positive.

Voici les caractéristiques qui différencient GPT-4 de GPT-3 :

GPT-4 a un plus grand réseau de neurones

Avant GPT-3, il y avait GPT-2, un modèle qui avait déjà de grands paramètres et était basé sur une grande taille de modèle. Et quand le GPT-3 est sorti, il était 100 fois plus gros. Il avait 175 milliards de paramètres et était 10 fois plus gros que ses concurrents les plus proches.

Sur cette base, il est raisonnable de penser qu'OpenAI poursuivra la tendance. Si c'est le cas, GPT-4 sera plus grand que GPT-3. Il peut également effectuer des tâches auparavant considérées comme impossibles.

GPT-4 peut apprendre plus vite et mieux, même avec moins d'exemples

GPT-3 excellait dans l'apprentissage en quelques coups et le multitâche. Et il s'ensuit que si GPT-4 comportait plus de paramètres, ce serait un méta-apprenant plus rapide et meilleur.

Il peut apprendre à effectuer plusieurs tâches avec moins d'exemples, tout aussi bien que les gens. Sur la base de la façon dont GPT-3 est - sur la façon dont il peut comprendre qu'il doit poursuivre les conversations, vous pouvez vous attendre à ce que GPT-4 soit meilleur.

GPT-4 peut ne plus dépendre des invites

Lorsque vous créez une invite pour GPT-3, il en déduira des informations. Cela peut être un avantage étant donné que cela peut aider à raconter une histoire honnête. Le problème, cependant, est que l'invite peut produire de mauvais résultats.

Parce que les gens ont exprimé cette préoccupation, GPT-4 peut y répondre. Il peut d'abord évaluer la qualité d'une invite avant d'en déduire des informations.

GPT-4 peut mieux lire le contexte

GPT-3 a une mémoire limitée. Son API permet à un utilisateur de saisir du texte entre 500 et 1,000 XNUMX mots, ce qui rend impossible le développement de code pour de gros programmes. Il est aussi oublieux et a du mal à créer des structures cohérentes.

Heureusement, les gens ont reconnu sa mémoire limitée comme un problème et ont proposé des idées d'amélioration. Et GPT-4 peut être la preuve de leur mise en œuvre. Si tel est le cas, il comportera une fenêtre contextuelle plus grande.

GPT-4 utilisera un modèle dense

GPT-4 n'utilisera pas de modèles de langage clairsemés. Ce n'est pas surprenant étant donné qu'OpenAI favorise l'utilisation de modèles de langage denses.

Avec des modèles de traitement clairsemés, vous pouvez réduire les coûts de calcul en utilisant calcul conditionnel. Il peut mettre à l'échelle plus de 1 XNUMX milliards de paramètres sans coûts de calcul élevés.

Mais, GPT-4 n'empruntera pas cette voie. Bien qu'OpenAI sache qu'il peut former de grands modèles de langage et accélérer l'apprentissage en profondeur avec moins de ressources, il ne s'appuiera toujours pas sur des modèles clairsemés.

Les implications de GPT-4 pour les modèles de langage dense

Incontestablement, la conception du GPT-4 en tant que modèle GPT plus puissant peut faciliter la vie. Et sa sortie peut faire bouger les choses.

Vous trouverez ci-dessous des discussions sur les implications de GPT-4.

• Les gens s'attendront continuellement à mieux - GPT-3 étant une amélioration par rapport à un ancien modèle d'apprentissage automatique et aux modèles GPT précédents, il est juste de supposer que GPT-4 est une version améliorée. Après, ils continueront d'attendre avec impatience d'autres améliorations.
• La concurrence peut être plus féroce – Les outils d'IA largement utilisés qui font le travail peuvent devenir obsolètes car davantage d'entreprises concevront presque produits similaires. Les exemples sont Grammarly et Hemingway.
• Construire des produits avancés peut être moins difficile - Cela peut se résumer à programmer GPT-4 pour répondre à quelques questions simples.

Que signifiera l'introduction de GPT-4 pour les utilisateurs finaux ?

Bien que le contenu généré par GPT-4 et AI présente des avantages prometteurs, il comporte également des risques.

S'il atterrit entre les mains d'internautes malveillants, ils peuvent être les outils idéaux pour répandre la désinformation comme une traînée de poudre. Et étant donné qu'il détient plus de puissance que GPT-3 et les autres versions GPT, les dommages sont plus importants.

Ci-dessous, développons ce sujet en discutant de l'implication de GPT-4 pour toutes les parties impliquées.

Les consommateurs

Ce sont ces personnes qui utiliseront GPT-4 à des fins personnelles ou commerciales. Il peut s'agir d'individus aléatoires qui utilisent des applications d'aide à la rédaction pour améliorer leur vie quotidienne ou leurs sites Web.

Il existe de nombreuses façons d'utiliser GPT-4. D'une part, ils pourraient utiliser GPT-4 pour les aider à fournir une rétroaction humaine et à identifier les erreurs commises par l'homme dans leur écriture.

Entreprises

Contrairement aux consommateurs, les entreprises proposent des solutions à un besoin. Ils sont pragmatiques et facilitent le service aux consommateurs.

L'introduction de GPT-4 (parmi le meilleur logiciel d'écriture IA) est idéal. Étant donné que les marchés de l'intelligence artificielle et des logiciels d'IA sont en pleine expansion, les entreprises peuvent capitaliser sur cette tendance.

Par exemple, ils peuvent l'utiliser pour générer plus rapidement de gros volumes de contenu de site Web (et supprimer toute la copie automatisée). Ensuite, ils peuvent distribuer le contenu à davantage de points de vente, ce qui les aide à améliorer leur marketing.

Le résultat est qu'ils peuvent mieux se promouvoir et rechercher d'autres façons dont GPT-4 peut aider à améliorer leurs processus.

Développeurs de logiciels et codeurs

Les développeurs de logiciels et les codeurs peuvent exprimer leur enthousiasme pour la sortie de GPT-4. S'ils en ont assez des programmes de bas niveau avec des outils d'IA obsolètes, cette mise à niveau GPT-3 tant attendue peut les aider. Avec lui, ils peuvent créer des programmes plus fonctionnels.

En conséquence, GPT-4 peut les aider à optimiser les modèles pour plus d'efficacité et leur faire repenser leur façon de construire les choses. Cela peut également les inciter à viser des résultats futuristes.

Par exemple, les codeurs peuvent former GPT-4 pour détecter les anomalies dans leur code écrit. De cette façon, ils peuvent se concentrer sur le travail essentiel, au lieu de se demander pourquoi leur code ne fonctionnera pas.

Résumé : Qu'est-ce qui nous amène au GPT-4 ?

L'objectif d'OpenAI dans la publication de GPT-4 est d'aider les gens à créer du contenu mieux et plus rapidement avec un minimum d'erreurs humaines.

Dans un scénario réel, cela pourrait ouvrir la voie aux éditeurs pour créer du contenu de type humain à grande échelle et à moindre coût. Ils peuvent tirer parti de GPT-4 pour alimenter l'ensemble de leur stratégie de contenu, ce qui leur donne un contrôle total sur la génération de contenu pour leurs actifs numériques.

Les entreprises peuvent également capitaliser sur la demande de GPT-4. En créant ou en s'appuyant sur des logiciels existants, ils peuvent fournir aux consommateurs un texte à consonance humaine pour alimenter leur stratégie de création de contenu.

La plus grande innovation que GPT-4 apporte à la table est son indépendance vis-à-vis des invites. Cela signifie que créer du contenu à partir de zéro et avec une intervention humaine minimale est possible avec ce modèle d'IA.

D'un autre côté, GPT-4 ne couvre pas le contenu au-delà du texte. Cela signifie qu'il ne peut pas produire d'images générées par l'IA comme d'autres modèles, du moins pas encore.

Néanmoins, il y a de bonnes raisons de se réjouir du potentiel de GPT-4 et de ses cas d'utilisation. Ce n'est plus qu'une question de temps si ce modèle d'IA rencontre ou non le battage médiatique.