GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer, troisième version) est un type d'Intelligence Artificielle. Il utilise l'apprentissage en profondeur pour produire un texte de type humain. Créé par OpenAI, ce nouveau logiciel peut être programmé pour créer tout type de texte écrit. OpenAI était également responsable des modèles de langage GPT-1 et GPT-2.
La gamme de contenu que GPT-3 peut créer est vaste, de la fiction créative au code. En plus d'être capable d'écrire comme un humain, GPT-3 peut également comprendre les informations de la même manière que les humains. GPT-3 peut analyser des sources instantanément, sélectionner des parties d'informations pertinentes et utiliser ces informations pour produire un texte de haute qualité.
L'intelligence artificielle n'a jamais été aussi proche de l'homme auparavant. Les possibilités que GPT-3 ouvre pour la main-d'œuvre sont infinies. L'une des raisons pour lesquelles il est devenu un mot à la mode si important est son potentiel pour la rédaction de contenu.
Au lieu de faire travailler un humain sur un grand corps de texte compliqué, pourquoi ne pas laisser GPT-3 créer un corps de travail de haute qualité ? Malgré ses avantages, le GPT-3 présente également plusieurs inconvénients. Cela inclut la prolifération du spam et de l'ingénierie sociale.
Mais qu'est-ce que GPT-3 exactement et comment fonctionne GPT-3 ?
Pour le dire simplement, GPT-3 est un programme de modèle de langage autorégressif. Sorti pour la première fois en mai 2020, GPT-3 reste le modèle d'IA avec la plus grande quantité de données d'entraînement. Le programme compte plus de 175 milliards de paramètres entraînables.
En termes de fonctionnement de ce programme, il peut être décrit à la fois comme un réseau de neurones et un programme statistique.
Un modèle de réseau neuronal est un type spécifique de programme statistique. Cette technologie d'intelligence artificielle peut relier des éléments de données pertinents et fonctionne de la même manière que le cerveau humain. Le modèle de réseau neuronal est utilisé pour calculer diverses complexités. Cela comprend la détection et les études de marché.
GPT-3 est plus avancé que la plupart des réseaux de neurones. Ce type de réseau génère normalement une réponse numérique ou simplement un « oui » ou un « non ». Un GPT-3, en revanche, relie les informations pertinentes pour produire un texte long.
La liste des choses que vous pouvez faire pour former GPT 3 est presque infinie. Pour vous donner une idée de sa gamme, voici quelques-unes des compétences les plus compliquées et les plus impressionnantes du programme :
GPT-3 est la première technologie d'intelligence artificielle capable de produire un travail presque impossible à distinguer de l'écriture réalisée par des humains.
GPT-3 reçoit beaucoup de presse qui parle principalement des implications de cette technologie pour les nombreuses industries qui dépendent du contenu. Cependant, l'utilisation du GPT-3 sur le lieu de travail présente des avantages indéniables. Cela inclut les éléments suivants :
L'écriture de code informatique peut être une entreprise incroyablement éprouvante, surtout si vous n'êtes pas trop compétent dans le domaine. Avec l'aide de GPT-3, tout ce dont vous avez besoin est de pouvoir décrire le type de site Web pour lequel vous souhaitez écrire du code, et l'IA s'occupera du reste.
Plus vous écrivez simplement la description de la page ou l'élément de conception, plus l'IA peut créer avec précision ce que vous avez décrit. L'anglais simple est préféré.
Le code informatique suit des règles et une syntaxe spécifiques, c'est pourquoi GPT-3 est si doué pour l'écrire. Une fois que GPT-3 aura compris les modèles de code, il pourra générer son propre code en fonction de vos notes écrites. Pour cette raison, GPT-3 peut être utilisé pour générer du code dans plusieurs langages de code.
Le modèle de langage permet de prédire le jeton suivant dans une séquence de mots. Grâce à une pré-formation générative, il connaît les règles de grammaire et de syntaxe. Grâce à cela, il peut créer des contenus commerciaux cohérents et grammaticalement précis.
GPT-3 peut travailler aux côtés des humains pour faciliter le processus de recherche. Lors de la prise de notes, GPT-3 peut être utilisé pour développer chaque point écrit. Il peut être configuré pour approfondir des points de recherche, reformuler ce qui est déjà écrit ou résumer et rendre vos notes plus concises.
Cela signifie que vous pouvez moins vous concentrer sur le sens de vos notes, car le GPT-3 est là pour leur donner un sens.
Compte tenu de ses qualités humaines, GPT-3 est un excellent outil complémentaire qui peut alléger les charges de travail de nombreuses industries. Bien que GPT-3 n'en soit pas au stade où il peut véritablement remplacer la main-d'œuvre humaine, certaines tâches, souvent considérées comme fastidieuses et répétitives, peuvent être confiées à l'IA à la place.
Certains des cas d'utilisation les plus courants de GPT-3 incluent :
Si vous gérez une boutique en ligne, disposer d'un chatbot peut vous aider à sécuriser les ventes et à améliorer votre service client. Cependant, il peut être difficile de trouver quelqu'un qui soit présent 24h/7 et XNUMXj/XNUMX pour répondre à vos questions. De plus, de nombreuses questions des clients sont très génériques et peuvent être répondues facilement.
Les GPT-3 sont donc d'excellents candidats en tant que moniteur de votre chatbot. Étant donné que les GPT-3 peuvent générer du texte de type humain, le client aura l'impression de discuter avec un véritable humain à l'autre bout.
Vous pouvez configurer un GPT-3 pour comprendre le fonctionnement de votre entreprise et générer des réponses véritablement utiles aux requêtes des clients.
Bien qu'il soit certainement recommandé de garder des rédacteurs de contenu de blog humains dans votre équipe, les GPT-3 peuvent vous aider en prenant en charge une partie de la charge de travail.
Compatible GPT-3 Logiciel d'assistant d'écriture AI est particulièrement apte à créer de nombreuses options de copie abrégées pour les contenus moins créatifs tels que les e-mails ou les publicités au paiement par clic. Ils sont également pratiques pour la recherche de mots-clés.
Non seulement cela aide à alléger la charge de travail, mais cela signifie également que vous et vos collègues pouvez vous concentrer sur d'autres éléments de contenu plus importants.
Cependant, il vaut vraiment la peine de vérifier soigneusement tout article produit par un GPT-3, en particulier les plus longs. Vous ne pouvez pas vous attendre à un contenu parfait d'un GPT-3, car des erreurs peuvent toujours se produire.
Vous pouvez configurer GPT-3 pour analyser les conditions du marché afin de vous fournir des conseils d'investissement solides. Cela pourrait vous aider à acheter des actions. Alternativement, vous pouvez créer un chatbot de conseiller financier avec GPT-3. Cela aidera vos clients à prendre des décisions financières.
Bien sûr, les conseils financiers de GPT-3 sont purement techniques. Il ne faut pas s'y fier à 100%. La crypto et le marché boursier sont imprévisibles, et même l'IA ne peut pas prédire les changements soudains.
Si vous avez besoin de maintenir un compte de médias sociaux très actif pour votre entreprise, vous pouvez laisser GPT-3 prendre le relais. GPT-3 est capable de générer des publications attrayantes sur les réseaux sociaux qui maintiennent la voix de votre entreprise.
Non seulement ce logiciel de traitement du langage naturel peut être utilisé pour générer votre contenu. Il peut également être utilisé pour proposer des concepts de publication sur les réseaux sociaux uniques et pertinents.
Investir dans GPT-3 pour les entreprises peut certainement faciliter la gestion des opérations, mais ce n'est pas sans inconvénients.
Toute personne compétente en optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) connaît les dangers de la création de spam de contenu. Le spam de contenu concerne tout ce qui n'est pas pertinent ou le texte qui a été copié et collé à partir d'une autre source.
Dans le passé, le spam de contenu était un moyen valable d'augmenter le classement de votre page Web. Aujourd'hui, Google est plus strict pour garantir un contenu de haute qualité.
La machine ne comprend pas quand elle crée du spam de contenu. Étant donné qu'il peut souvent générer des phrases répétitives, GPT-3 peut accidentellement finir par produire du spam.
GPT-3 pourrait être utilisé pour les escroqueries, la fraude et l'ingénierie sociale malveillante. Capable de rassembler un large éventail d'informations, GPT-3 pourrait être utilisé pour inciter quelqu'un à faire quelque chose. Essentiellement, cette puissante IA pourrait être utilisée pour menacer quelqu'un en ligne.
Bien que GPT-3 doive encore être modifié de près, il peut créer un contenu de type humain de manière assez impressionnante. Finalement, à mesure que la technologie s'améliore et que l'intelligence artificielle s'améliore en écriture, cela pourrait ouvrir la voie à un déplacement d'emploi.
Il est peu probable que les GPT-3 remplacent complètement la main-d'œuvre de si tôt. Cependant, ce sera un facteur contribuant au chômage à l'avenir.
La direction réalisera combien d'argent pourrait être économisé en donnant des rôles à des GPT-3 plutôt qu'à de vraies personnes.
Non seulement cette intelligence artificielle peut être utilisée pour reproduire de faux articles de presse, mais elle pourrait également être utilisée pour voler l'identité de quelqu'un d'autre. En prenant les idées et les mots d'un autre article et en les reproduisant, toutes sortes de problèmes de plagiat et de vol d'identité pourraient survenir grâce à l'utilisation de GPT-3.
Non seulement il existe plusieurs risques associés au GPT-3. Il existe également des limitations générales que les utilisateurs doivent connaître avant d'utiliser, notamment :
GPT 3 peut toujours commettre des erreurs stupides lors de l'exécution de tâches. C'est peut-être un touche-à-tout, mais on ne peut pas le décrire comme étant particulièrement compétent dans un domaine particulier.
Malgré sa puissance de calcul, le GPT-3 ne détient en fait aucune information lui-même. Le modèle d'apprentissage automatique utilise simplement un texte prédictif intelligent pour produire un travail pertinent et cohérent.
GPT-3 ne se souvient de rien sur lequel il lit ou écrit à long terme. Il n'est pas conçu pour conserver des informations une fois qu'il a terminé une tâche.
Comme tous les modèles de langage de boîte noire, il est impossible de déterminer comment GPT-3 parvient à des conclusions. Il peut simplement révéler ses entrées et vous montrer ses sorties. Vous ne pouvez pas découvrir d'analyse ou de calcul qui s'est déroulé entre les deux.
Bien que ce modèle de langage puisse fonctionner 3 heures sur XNUMX, cela ne signifie pas nécessairement qu'il peut accomplir des tâches à un rythme rapide. Bien qu'il puisse terminer une tâche plus rapidement qu'un humain, les GPT-XNUMX ont un temps d'inférence lent, ce qui signifie que les résultats sont générés à un rythme lent.
Bien qu'il soit disponible depuis plus de 2 ans maintenant, le plein impact de GPT-3 n'a pas encore été réalisé. En ce qui concerne les modèles de langage du passé, le monde des affaires n'a jamais rien eu de proche de GPT-3 auparavant. Il est présumé que GPT-3 continuera à se rendre plus présent dans tous les domaines d'activité, dans de nombreuses industries au cours des prochaines années.
Les entreprises devraient se familiariser avec GPT-3, car il ne faudra pas longtemps avant que le très attendu GPT-4 ne soit déployé, qui devait être publié au cours de l'été 2022. À ce jour, cependant, il n'y a toujours aucun signe de celui-ci. Pourtant, les experts en apprentissage automatique prévoient que sa sortie sera imminente.
GPT-4 nous rapprochera de l'alignement de l'IA, ce qui signifie qu'il fonctionnera exactement comme prévu. GPT-4 permettra également :
L'idée d'un modèle de langage exécutant des tâches écrites complexes aurait autrefois été considérée comme impossible. La troisième version de GPT peut générer des pages Web qui semblent avoir été écrites par un humain. Ce faisant, GPT-3 a changé le visage de la main-d'œuvre commerciale telle que nous la connaissons.
À une époque où les fausses nouvelles dominent, le besoin d'une écriture véridique n'a jamais été aussi fort. Ceci, coïncidant avec la sortie imminente de GPT-4, définira sûrement comment le travail écrit est désormais effectué.