Pinecone est une base de données vectorielles gérée conçue spécifiquement pour gérer les intégrations vectorielles dans les applications d'apprentissage automatique, permettant une recherche efficace de similarité à grande échelle. Il fournit une API simple pour stocker et interroger des vecteurs, ce qui facilite la création et le déploiement d'applications basées sur l'IA qui nécessitent une correspondance rapide et précise de similarité de vecteurs, telles que des systèmes de recommandation, la récupération d'images et des tâches de traitement du langage naturel.
Compétences |
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Segment |
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Déploiement | Cloud/SaaS/Basé sur le Web |
Assistance | Chat, e-mail/assistance, FAQ/forum, base de connaissances |
Formation | Documentation, vidéos, webinaires |
Langues | Anglais |
- Good documentation and usage examples - Easy-to-use Python SDK - Production-ready with low latency at our scale (10-20M vectors) - Good integration with the AI/LLM ecosystem
- did not find an easy way to export all vectors that we needed for data science/cleaning - will get expensive when hosting 100s of millions of vectors
We use Pinecone as a vector database for retrieval augmented generation using LLMs.
Ease of deployment! It takes just a few minutes to get an index set up and deployed.
The web-based API console could be improved, for example for experiments with metric (cosine vs dotproduct vs euclidean).
Storing embeddings for RAG.