Google Cloud Avis: 4.4/5 — Un choix judicieux

La latence est très raisonnable et la disponibilité est excellente même pendant la mise à jour de la base de données.

Le coût peut s'avérer important pour les grands ensembles de données.

Je l'ai utilisé dans plusieurs domaines, notamment la fintech et le commerce de détail.

Cela nous permet d'exécuter des processus lourds que nous ne pouvions pas réaliser avec nos fonctions Cloud habituelles via Firebase.

J'aime beaucoup. Je ne crois pas qu'il y ait quoi que ce soit qui me déplaise.

Exécution de processus lourds que nous ne pouvons pas résoudre à l'aide des fonctions cloud Firebase classiques.

Facilement et rapidement disponible pour distribuer les charges de travail des applications Web

L'accès aux journaux système en temps réel est impossible. L'impossibilité de se connecter en SSH au conteneur complique le débogage et le dépannage des charges de travail en production.

Nous déployons des charges de travail liées aux microservices sans les tracas liés à la gestion de nos clusters K8S.

Si votre charge de travail est compatible avec Cloud Run, c'est la solution la plus simple pour l'exécuter sur GCP. Parmi tous les services que j'utilise sur Google Cloud, ceux exécutés sur Cloud Run fonctionnent parfaitement.

Il est parfois difficile de déboguer les problèmes sans accès à l'hôte sous-jacent.

Parfois, on a juste besoin de déployer une application simple et on ne veut pas s'occuper des frais de gestion.

Le cluster GKE est facile à déployer et peut se connecter au serveur maître GKE depuis votre PC local.

De nombreuses commandes gcloud cli permettent de transmettre les identifiants pour se connecter à votre cluster GKE depuis votre PC local.

Évolutivité des applications sur un cluster GKE et génération de microservices

Intégration avec d'autres outils sur Google Cloud ! Nous utilisons l'API Vision comme technologie à faible coût pour compléter nos autres opérations de ML et d'IA.

Il n'est pas toujours évident qu'il existe des limitations

Classification des documents

Ce que j'apprécie vraiment avec Google Cloud Run, c'est sa facilité de configuration et de prise en main pour le développement de mon code. Préparer l'infrastructure de mon application peut être fastidieux ; disposer de services qui simplifient le processus me permet donc de me concentrer sur l'essentiel.

Je ne vois aucun inconvénient. Il est très difficile de lui trouver le moindre défaut.

L'exécution de mon code dans plusieurs environnements s'effectue sans grande distinction, et la configuration est très rapide : tout est opérationnel en quelques secondes.

Comme il est facile de déployer son conteneur et de l'oublier !

Jusqu'à récemment, la connexion avec le VPC et l'observabilité posaient problème, mais ce n'est plus le cas.

Permet un déploiement rapide sans la charge de gérer un cluster k8s.

La façon dont Cloud Run s'intègre parfaitement à tous les autres services Google Cloud, et même à de nombreux outils publics et open source, permet à notre équipe de configurer et de déployer rapidement des services et des intégrations avec un minimum d'efforts.

En raison du niveau d'intégration, il peut être difficile de déterminer la meilleure pratique optimale, car il est possible d'exécuter GKE de manière autonome ou au sein de Cloud Run, ce qui peut prêter à confusion pour l'équipe.

Pour dépasser les infrastructures classiques et combiner les charges de travail sans serveur et conteneurisées, Cloud Run permet un processus d'intégration plus robuste et plus fluide.

J'utilise cette plateforme quotidiennement et elle contribue à soutenir nos charges de travail et nos projets de recherche.

Les coûts peuvent être très élevés si vous ne suivez pas votre charge de travail.

Capacité à faire évoluer nos charges de travail avec des ressources quasi illimitées à tout moment.