Google Cloud Avis: 4.4/5 — Un choix judicieux

Very simple interface, and shows all my team's activity which helps me to stay on track. I use it almost on an everyday basis , and it is integrated with our Admin console. Pretty easy to use too.

It's not so easy to customize, follows a particular color format. It'd have been good if the UI was a bit customizable, and also data gets updated a wee late.

The way it presents data in such a neat, distributed manner is such an eye candy.

Google cloud run is very flexible and having serverless architecture which helps for managing automated scaling based on user traffic demand.Its fully managed features saves the time and efforts of the developers.Easy to deploy with any other google platform products.

Google cloud run having lagging platform and very confusing user interface that needs to be improved.

Google cloud run solves business challenges related to scalability,efficiency of development and Its one of the best infrastructure management that helps user to allow on writing code.

It helps us to quickly build a software. They provide really high compute that almost instantly creates the build with a very small wait time.

Almost everything is good except the user interface. It could have been better. It's a thing that could be compromised over the benefits.

It helps deploy our software quickly and easily.

One of the good cloud service providers in gcp.

It's subscription packages are more expensive then other

For deploying application

The most appealing aspect of GCP for me is that it offers fault tolerance, scalability, high availability, and read replicas based on various services. Moreover, it provides the option to build serverless applications, which solely rely on Google Cloud for management and don't require us to provision any infrastructure. Because it lacks schemas, development is incredibly quick and adaptable. simple to understand and use for fundamental queries. plenty of support from the community. smooth interaction with Node.js, Android apps, and SDKs for the web (vanialla JS).

There isn't really anything about the product that one can be unhappy with.

In addition to developing public APIs, I have deployed my web apps using GCP. Google Cloud tackles issues with data management, cost effectiveness, innovation, and scalability. It helps users and businesses by offering a platform for effective data handling and flexible scaling.

Ease of use, it's a really simple solution for creating rules (inboud or outbound) for your services. You can select ports, protocols and priorities and define filters and more.

It's very simple to use that you can get confused. Managament of various rules can get difficult

Rules for VMS

It's simple to use and fits well for the TVP projects in our company. Engineers can easily deploy Docker containers without much infrastructure knowledge and GCP handles all the infrastructure. It doesn't add any extra latencies and is very easy to scale up/down. They are investing a lot of development resources to relase new features every week. The ser

They're not as mature as other solutions and feels like they're still improving it.

No need to manage a kubernetes cluster. Easy to scale up and down. Engineers can deploy infrastructure with minimal effort.

The precision and versatility of Google Cloud Vision API's image recognition capabilities really stand out. Its ability to accurately identify and analyze diverse elements within images is quite impressive.

One downside could be the pricing structure, especially for larger-scale or continuous usage. Sometimes, the cost might become a concern for long-term or extensive usage du service.

It assists in tasks like content moderation, image classification, and text extraction, enhancing various applications and workflows.

An excellent tool that enhances data accessibility, enabling the creation of Workflows driven by insights for your organization!

I've noticed there are constraints on how extensively you can personalize the Looker dashboard.

Looker plays a significant role in assisting me in identifying prospects and customers to target. It consolidates crucial data on specific aspects of customers and prospects, enabling me to reach out effectively and close deals by leveraging valuable insights.

Usability - it's pretty easy to use, including the good navigation features that makes it simple to browse around all the reports available. I'm n ot a regular user of the system, but whenever I head to the dashboard, its fairly intuitive.

Nothing that comes to mind. However, at times the charts and graphs takes long to load.

It is helping aggregate all the information in a single place without me having to hunt down different links.

Une infrastructure performante avec réplication multirégionale. Intégration avec les services Google Cloud. Paiement à l'usage.

Un soutien communautaire plus important pourrait être nécessaire.

Avec un budget d'épargne au paiement à l'utilisation.

Google Cloud Run fournit une plateforme sans serveur où les ingénieurs peuvent se concentrer entièrement sur l'écriture de code sans se soucier de la gestion de l'infrastructure.

Dans quelques cas, nous avons constaté une certaine latence lors du démarrage initial si l'application n'avait pas été utilisée pendant un certain temps.

Grâce à Google Cloud Run, nous avons déployé l'application rapidement, minimisé les délais de mise sur le marché et mis en place des cycles de développement rapides.

Je l'ai utilisé et j'ai vraiment apprécié sa rapidité et sa précision de traitement.

La documentation n'est pas très pratique pour les débutants.

Je l'ai utilisé pour mon projet universitaire et c'était très pratique et facile pour les personnes qui commettent des délits de fuite.

Le contrôle d'accès intelligent est une fonctionnalité que j'ai beaucoup appréciée dans Google IAM.

Il n'y a rien à redire, car le service dans son ensemble était vraiment facile à utiliser pour un développeur.

Nous ne disposons actuellement d'aucun service IAM pour notre produit et Google Cloud IAM semble être une solution idéale pour nous.

Contrôle d'accès granulaire : IAM offre aux administrateurs un contrôle extrêmement précis des autorisations, leur permettant d'accorder ou de refuser l'accès à n'importe quel niveau. Ceci facilite l'application du principe du moindre privilège, renforçant la sécurité en garantissant que les utilisateurs disposent des autorisations minimales requises pour accomplir leurs tâches. Intégration avec les services GCP : La gestion du contrôle d'accès aux ressources de l'écosystème GCP est simplifiée grâce à l'intégration transparente d'IAM avec de nombreux services Google Cloud. Cette connexion simplifie la mise en place et la gestion des autorisations pour les différents services.

Courbe d'apprentissage : Si un utilisateur n'est pas familiarisé avec les concepts de gestion des identités et des accès dans le cloud, la configuration et la compréhension des politiques et des rôles IAM peuvent s'avérer difficiles au premier abord. Une bonne maîtrise des services GCP et de leur interaction avec IAM est indispensable. Complexité des grandes organisations : Dans les grandes organisations aux structures complexes, la gestion du contrôle d'accès peut devenir complexe. La structure hiérarchique d'IAM offre de la flexibilité, mais peut également compliquer la gestion des droits à différents niveaux organisationnels.

L'accès non autorisé aux ressources cloud est un problème que la gestion des identités et des accès (IAM) contribue à prévenir. En établissant et en appliquant des politiques d'accès, les organisations peuvent garantir que seuls les utilisateurs et services autorisés ont accès à certaines ressources. Cela réduit les risques d'activités non autorisées et de violations de données. Sécurité et conformité : la protection des environnements cloud repose sur l'IAM, qui en est un élément fondamental. En limitant l'accès aux informations et aux ressources sensibles, elle aide les entreprises à se conformer aux réglementations et à mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité.

GKE est le service Kubernetes géré par Google ; il simplifie la gestion des clusters, les mises à niveau, la mise à l'échelle et d'autres aspects complexes.

Je n'ai encore rien trouvé. La gestion par Google coûtera un peu plus cher.

Gestion de clusters, mise à l'échelle, mises à niveau, autres tâches complexes.

Google Cloud Identity and Access Management me permet d'autoriser l'utilisation des ressources et des services par chaque personne. C'est rapide et sécurisé grâce à Google.

Rien à redire. Il est très facile d'utilisation.

Cela m'aide à limiter l'accès à mon compte.

L'API Google Cloud Vision est comme un assistant ultra-intelligent pour ordinateurs, capable de comprendre les images avec une grande précision. Elle aide les applications à reconnaître les éléments des images avec exactitude, ce qui facilite la création de fonctionnalités innovantes pour les développeurs.

L'API Google Cloud Vision pourrait s'avérer un peu chère pour une utilisation intensive, et il se peut qu'elle n'identifie pas toujours parfaitement certains éléments dans les images.

L'API Google Cloud Vision résout les problèmes d'analyse d'images en automatisant des tâches telles que la reconnaissance d'objets. Elle offre des avantages aux utilisateurs de secteurs comme le e-commerce et la santé en rendant les processus liés aux images plus efficaces et plus précis.

- Inscription ultra-rapide, la meilleure fonctionnalité de Google à ce jour - Pas besoin d'acheter de licence à l'avance - Migration facile - Journalisation et surveillance

- Préférences moins personnalisables et moins modifiables - Limité à son environnement

La gestion des bases de données est le principal problème que Google Cloud SQL résout pour moi. Écrire des requêtes de base de données manuellement était un autre casse-tête, pour lequel Google m'a beaucoup aidé. Même après avoir écrit les requêtes, la gestion des erreurs restait le principal défi que Google a résolu.

le meilleur outil natif pour gérer les identifiants et les secrets dans le cloud

Le format des secrets à stocker et à utiliser au sein d'une application n'est pas simple.

En tant que fournisseur de solutions cloud, et plus particulièrement de GCP, j'utilise quotidiennement GCP Secret Manager pour nos clients afin de gérer leurs secrets et identifiants, tels que les clés API, les clés d'application, les identifiants de base de données, les mots de passe, etc. Le stockage sécurisé de ces objets et leur récupération au sein de notre application s'avèrent extrêmement utiles.

L'évolutivité sans faille et les capacités de gestion automatisée des conteneurs de Google Kubernetes Engine (GKE) se distinguent, ce qui facilite grandement le déploiement et l'orchestration.

La courbe d'apprentissage pour les débutants peut être abrupte, et la navigation dans les subtilités des paramètres de Google Kubernetes Engine (GKE) peut constituer un défi pour ceux qui découvrent l'orchestration de conteneurs.

Google Kubernetes Engine (GKE) relève les défis liés à l'orchestration des conteneurs, en garantissant un déploiement, une mise à l'échelle et une gestion simplifiés des applications. Les utilisateurs bénéficient ainsi d'une efficacité opérationnelle accrue, d'une cohérence renforcée entre les environnements et d'une évolutivité transparente pour s'adapter aux charges de travail dynamiques.

GKE simplifie le déploiement de services conteneurisés tels que l'authentification des utilisateurs, le suivi des stocks et le traitement des commandes. Il permet une mise à l'échelle fluide pour gérer les pics de trafic, garantit une haute disponibilité et automatise des tâches comme l'équilibrage de charge et la surveillance de l'état du système, offrant ainsi une infrastructure robuste et fiable pour les applications e-commerce.

J'ai rencontré des problèmes liés à la complexité, au contrôle limité et aux interruptions de service occasionnelles.

Google Kubernetes Engine (GKE) résout les problèmes liés au déploiement et à la gestion des applications conteneurisées, offrant des avantages tels qu'une évolutivité simplifiée, une haute disponibilité, une efficacité des ressources, l'automatisation pour le DevOps et une gestion simplifiée de l'infrastructure, améliorant ainsi la vitesse de développement et la fiabilité opérationnelle.

Permettez-moi de vous parler des nombreux atouts de Google Cloud IAM : sa simplicité d'utilisation et son déploiement ultra-simple permettent de l'intégrer facilement à n'importe quel environnement. Vous pouvez également intégrer SIEM, SOAR, différents services de sécurité Google ou des services tiers, y compris Active Directory. Enfin, le support client est très réactif.

Vous voyez, il n'y a aucune raison de ne pas apprécier Google Cloud Identity & Access Management. Au contraire, vous allez adorer ce produit. En effet, quel que soit son usage, il est extrêmement utile pour maintenir une architecture de sécurité performante. Comme vous pouvez le constater, son utilisation est en constante augmentation.

Ainsi, la gestion des identités et des accès (IAM) aide de nombreux utilisateurs à identifier les connexions non autorisées, les accès utilisateurs et les privilèges injustifiés. Il ne s'agit pas seulement d'un produit, mais plutôt d'une couche de sécurité supplémentaire qui empêche les utilisateurs de se livrer à des activités malveillantes ou suspectes.

Google Kubernetes Motor (GKE) est idéal pour l'administration Kubernetes supervisée, l'intégration cohérente avec Google Cloud Platform, la mise à l'échelle automatique et des performances robustes.

Il existe certes des difficultés liées à la gestion des coûts, à la complexité de la mise en place et de l'organisation, ainsi qu'à des problèmes périodiques avec l'interface utilisateur.

Google Kubernetes Motor (GKE) résout les problèmes liés à l'organisation des conteneurs, à l'automatisation du déploiement, à la mise à l'échelle et à la gestion des applications conteneurisées. Il offre ainsi aux clients une plateforme robuste et flexible pour le développement et l'administration d'applications, améliorant la productivité et l'utilisation des ressources.

Il est possible de l'intégrer à Google Cloud Platform pour récupérer et utiliser les données dans Google Cloud SQL. Il propose une base de données relationnelle ainsi qu'une base de données entièrement gérée ; la gestion, la sauvegarde et la restauration des données incombent donc au fournisseur de cloud.

En dehors de l'environnement Google, certaines fonctionnalités présentent un comportement imprécis. La structure tarifaire est également moins flexible que celle d'autres services cloud. L'adresse IP d'une instance ne peut pas être modifiée.

Google Cloud SQL a facilité la gestion et l'exploitation d'une base de données de projet de grande envergure grâce à son intégration aisée de MySQL et PostgreSQL.

Google Cloud SQL est facile à utiliser et s'intègre facilement à Kubernetes. Google Cloud SQL prend en charge les bases de données relationnelles telles que MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Aucun inconvénient avec le meilleur moteur SQL de Google Cloud.

Les avantages de Google Cloud incluent la garantie de la continuité des activités, une configuration facile et des coûts de maintenance réduits.

Interfaces faciles à utiliser et conviviales, implémentation plutôt réussie et excellent service client.

Le coût de Google Cloud Firestore est plus élevé que celui des autres solutions.

Il m'est utile de stocker les données

Facile d'utilisation et documentation excellente. Je l'utilise depuis 3 ans maintenant.

La configuration et l'initialisation de l'instance Firebase peuvent s'avérer délicates au départ.

Excellente base de données NoSQL sur GCP, avec une interface utilisateur agréable pour la visualisation des données.

Ce que j'apprécie avec GCP BUILD, c'est sa simplicité d'utilisation : il suffit de créer un déclencheur de build et de compiler le code dès qu'on le pousse sur le dépôt Git. C'est également très intuitif pour récupérer les images créées et consulter les messages d'erreur en cas d'échec. Toutes nos constructions Docker sont réalisées via GCP, nous utilisons donc fréquemment ce registre de conteneurs.

Ce qui est dommage sur GCP, c'est que lors de la création du déclencheur pour ajouter chaque dépôt, il demande de se connecter au nouveau dépôt. Idéalement, cette connexion devrait être automatique.

Nous créons toutes les images Docker dans les dépôts Git via GCP. Si du code est poussé vers Git à l'aide d'un déclencheur de construction, nous créons automatiquement l'image Docker et l'enregistrons dans le registre de conteneurs pour utilisation.

J'utilise Google Cloud Build comme solution principale d'automatisation des builds, et cela a considérablement amélioré notre flux de travail de développement. Son intégration fluide avec les autres services Google Cloud et la simplicité générale de la plateforme en font un choix exceptionnel pour les processus de build.

Le service client devrait être plus précis.

Contribue à l'automatisation de nos tâches